集合研修 オンライン研修
技術者のためのデータ分析（②分類編）－統計解析のフリーソフトＲを活用－

"受講者評価平均
（5点満点）
総合評価 未実施
業務に応用できる 未実施
日数/時間 1日
開催日/受講期間 2023年2月21日 （9:30～16:30）
会場
・集合受講：広島テクノプラザ（東広島市鏡山三丁目13番26号）
・オンライン受講：各自PCで受講、ゲストとして参加（Microsoft Teams）
会場アクセスURL http://www.h-techno.co.jp/access/
対象
・商品開発・研究開発・設計開発・生産・製造・品質管理などの業務に携わる方
・収集データから分類結果を予測するための分析方法について基礎的な知識を習得したい方
持参物 筆記用具
※データの持ち帰りをご希望の方は、ウイルスチェック済のＵＳＢメモリやメモリカードをお持ちください。
定員 15名
申込締切日 2023年1月31日
受講料 20,350円（テキスト代,消費税含む）
講師
山田　洋史
公益財団法人ひろしま産業振興機構
マツダ株式会社にてシックスシグマ・マスターブラックベルトとして全社品質革新活動を推進、ブラックベルトやグリーンベルトを多数養成。
QFD、TRIZ、品質工学を活用したプロジェクトを指導。現在は地域企業の人財育成に従事。Project Management Professional(2005～2008年)。
東京工業大学大学院修士、米イリノイ大学大学院Ph.D.

ねらい
　コンピュータやインターネットの普及などにより商品開発・研究開発・技術開発・生産・製造・品質管理などの業務において各種データが増加しており、これらのデータを有効に活用することで業務の成果向上をはかることが可能となっています。
　本研修ではデータの収集、分析、結果の解釈について説明し、職場ですぐに活用できるようにExcel・フリーソフトRを使って実際にデータ分析を行っていただきます。データ分析②分類編では良品/不良品などの質的データを目的変数としたロジスティック回帰、MT法、判別分析、SVM、決定木などの各分析方法について
説明します。なお受講者の皆様には予備解析やMT法ができるExcelワークシートを配布します

プログラム　9：30～16：30 < 昼食休憩　12：00～13：00 >
１．データ分析の概要
　１）データの種類と分析方法
　２）問題と課題
　３）問題解決の流れ
　４）データ収集の大切な考え方

２．予備解析
　１）基本統計量
　２）各種グラフ
　３）Excelを使った分析
　４）フリーソフトRを使った分析

３．ロジスティック回帰

４．MT法

５．その他の分類分析法
　１）判別分析
　２）SVM
　３）決定木

研修受講料助成制度
東広島市：ものづくり技術高度化研修事業助成対象です。
呉市：中小企業人材育成研修費補助対象です。"

日程	・2023年02月21日(火)
場所	広島県東広島市鏡山三丁目13番26号 広島テクノプラザ （オンラインでも開催されます）
料金	参照ページを確認ください

※イベントの内容・日時・場所・料金などは変更になる場合があります。
ご参加される際は「イベント詳細を見る（参照ページ）」をご確認ください。

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